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01Dossier de mission projet

Système de workflow intelligent · 2026

ApplyFlow AI

Un espace privé de recherche de prospects et de candidatures personnalisées qui réunit découverte d'entreprises, contacts, contexte CV et messages multilingues dans un flux contrôlé.

Rôle
Product designer & développeur full-stack
Statut
MVP local-first fonctionnel
SYS / 01applyflow-aiMVP local-first fonctionnel
Tableau de bord ApplyFlow AI
Tableau de bord ApplyFlow AI
01

Aperçu du projet

Rôle
Product designer & développeur full-stack
Statut
MVP local-first fonctionnel
Plateforme
Application web responsive
Déploiement
Espace local SQLite
Périmètre
Recherche, CRM, contexte CV et prospection contrôlée
Dépôt
moaadahtchaou/ApplyFlow-AI
02 / Le problème

Le problème

La prospection d'emploi est souvent dispersée entre Google Maps, tableurs, contacts, CV et prompts répétés. Le processus devient lent, dupliqué et peu respectueux des données personnelles.

03 / La solution

La solution

J'ai conçu un espace local qui recherche des entreprises, vérifie et déduplique les prospects, organise les contacts, extrait un contexte candidat réutilisable et génère des messages modifiables sans envoi automatique.

04

Système technique

Composants et frontières vérifiés dans le code source et la documentation du projet.

  1. 01Recherche de prospects

    Recherches Playwright annulables

  2. 02Boîte de validation

    Identité canonique et déduplication

  3. 03CRM local

    Entreprises, contacts et SQLite

  4. 04Contexte candidat

    Extraction CV PDF ou texte contrôlée

  5. 05Génération de messages

    IA NVIDIA optionnelle avec fallback local

Local-firstmodèle de confidentialité
4langues de prospection
End-to-endresponsabilité produit
05

Fonctionnalités

01

Recherche Google Maps avec progression et annulation

02

Déduplication multi-signal

03

Extraction CV et contexte candidat structuré

04

Messages IA multilingues et modifiables

Parcours produit02
Espace de recherche de prospects ApplyFlow AI
Espace de recherche de prospects ApplyFlow AI
06

Décisions d'ingénierie

01

Des résultats utiles, pas des doublons

Les recherches Google Maps voisines remontent souvent les mêmes entreprises.

Décision
Combiner URL Maps, domaines, téléphones, coordonnées et noms normalisés en identités canoniques.
Effet technique
Les recherches multi-villes dépassent les entités connues pour trouver de nouveaux prospects à vérifier.
02

Une IA factuelle

Le contexte CV devient peu fiable si la génération complète silencieusement les informations manquantes.

Décision
Exiger un contexte candidat contrôlable et interdire dans les prompts toute expérience ou réalisation inventée.
Effet technique
Le brouillon reste modifiable et fondé sur les faits approuvés par l’utilisateur.
07

Carte de responsabilité

Product designer & développeur full-stack

  1. 01

    Définition du produit et du parcours complet

  2. 02

    Conception du modèle Prisma et des migrations

  3. 03

    Développement Next.js, automatisation, IA, validation et tests

08

Résultat

Le MVP démontre un produit complet et respectueux de la vie privée : automatisation navigateur, modélisation, fallback IA, design responsive, validation et règles métier testées.

Mission suivante / 02
Riwayat

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